AI-NATIVE APS · 下一代智能排程

智排 AI-APS · AI原生高级计划排程系统

以混合求解器为核心、AI智能体为大脑，让排程系统从"规则工具"进化为人机共生的"自主决策系统"

100万+工序任务秒级求解 4层混合求解器架构 12+多维Pareto协同优化 99%异常自动感知率

WHY AI-NATIVE

AI原生，不是"加上AI"

传统APS把AI当作外挂模块：先跑规则排程，再拿AI做后处理。而智排 AI-APS从底层架构就是为AI设计的——求解器与AI引擎深度耦合，机器学习模型直接嵌入优化内核，每一个排程决策都是"约束求解 + 智能学习"的共同产物。

系统借鉴了全球领先供应链平台的架构思想：内存级并发计算、数字孪生仿真、AI智能体编排、自主响应机制，并在此基础上自研了面向制造业排程场景的混合求解器与Agentic AI框架。

核心理念：排程不是"算出一个方案"，而是"持续做出最优决策"。系统自动感知变化、自主评估方案、自动执行重排——计划员从"操作员"变成"指挥官"。

智排 AI-APS 系统架构数据接入层ERP / SAPMES / IoTWMS / SCMExcel 导入API 接口AI 智能引擎层 · 混合求解器 + 智能体数字孪生仿真过程级建模连续事件仿真What-If 分析实时同步Digital Twin混合求解器约束规划 CP混合整数 MIP元启发式强化学习 RLHybrid SolverAI 智能体感知 Agent预测 Agent决策 Agent执行 AgentAgentic AI计划输出与执行协同层详细排程工序级甘特图投料计划物料齐套交期承诺ATP / CTP自主执行Agent 闭环

HYBRID SOLVER 自研混合求解器不是单一算法的堆叠，而是四层求解架构的深度协同，兼顾"求解质量"与"求解速度"
约束规划内核 CP 将人机料法环等生产约束建模为完整的约束网络，支持多资源、工序衔接、换型等复杂约束的精确表达与全局一致性的快速推理。全局约束传播	混合整数规划 MIP 面向成本、交期、库存等可量化目标，构建精确的数学规划模型，通过分支定界与割平面技术获得全局最优解的数学保证。全局最优保证	元启发式引擎遗传算法、模拟退火、禁忌搜索三大元启发式并行协同，在超大解空间内快速逼近高质量解，破解NP-Hard排程难题。大规模求解

强化学习层 RL 将排程决策建模为序贯决策问题，智能体在"试错-反馈-进化"中学习超越人工经验的排程策略，越用越聪明。策略自进化	内存级并发计算全域数据驻留内存，GPU与多核并行加速，任何业务变化实时传播至整个计划网络——无需批处理，秒级响应。百万级/秒级	多目标Pareto优化交期、成本、设备负载、换型次数、库存水平等12+维度联合寻优，输出Pareto前沿解集，让管理层在"效率"与"成本"之间做出最优权衡。 12+维度协同

1. 模型构建约束网络 + 目标函数2. 预热求解CP/MIP 快速可行解3. 智能寻优元启发式 + RL 深度优化4. 孪生校验数字孪生仿真验证5. 发布执行下达MES + 闭环反馈执行反馈持续回流 · 模型在线学习 · 越用越准

AGENTIC AI AI智能体：会思考的排程大脑感知、预测、决策、执行四大智能体协同编排，构建从"发现问题"到"解决问题"的自主闭环
AI / 01 需求感知与预测基于Transformer时序预测模型，融合历史销售、季节因子、社交舆情与市场信号，将需求预测准确率提升40%。AI实时捕捉短期需求波动，修正统计预测的滞后性，让排程始终基于"最准的未来"。 Transformer时序预测需求感知		AI / 02 在线参数自学习系统从历史运行数据中自动学习换线时间、良率、节拍、设备MTBF的真实分布，并随执行反馈在线更新。告别手工调参——模型与工厂一同进化，越用越准，越跑越快。在线学习参数自标定持续进化

AI / 03 自主响应模式系统持续监控设备停机、物料延迟、质量异常等事件，对轻微偏差自动纠正（如微调工序顺序、均衡负载），无需人工介入；重大异常才升级给计划员并提供处置建议。自主纠正自动重排分级处置		AI / 04 异常预警与根因分析 AI持续监测供应链与生产执行信号，在异常发生前发出预警；一旦发生偏差，自动完成根因归因（设备？物料？排程？）并量化影响范围，将中断响应时间从小时级压缩至分钟级。异常检测根因分析影响评估

AI / 05 GenAI 自然语言决策用自然语言与数字孪生对话——"A供应商港口停运一周，对高利润产线影响多大？"系统即时给出量化分析与可视化答案，并自动生成排程报告、计划解释与异常归因，日常手工工作削减40%。大语言模型数字孪生问答自动报告		AI / 06 场景生成与智能评估生成式AI自动构建假设场景——"新增2台设备""交期提前3天""爆款突然放量"——系统秒级模拟各方案的成本、交期、产能影响并排序，辅助管理层做出数据驱动的投资与运营决策。场景仿真GenAI决策支持

PARADIGM SHIFT

传统APS vs AI原生APS

不是版本升级，而是排程范式的代际跃迁

能力维度传统APS智排 AI-APS底层架构批处理 + 离散时间桶近似内存级并发 + 事件驱动 + 数字孪生连续仿真求解内核单一启发式规则CP + MIP + 元启发式 + RL 四层混合求解求解速度万级任务 / 分钟级百万级任务 / 秒级（GPU并行加速）需求预测依赖人工经验与统计外推AI时序预测 + 实时需求感知（+40%准确率）模型参数人工配置，静态不变机器学习在线标定，随执行反馈持续进化异常响应人工发现 → 手动重排AI预警 → 自主纠正 → 重大异常升级人工交互方式表单 / 菜单 / 规则配置自然语言对话 + 数字孪生可视化 + 智能体协同优化维度单目标或规则优先级12+维度 Pareto 协同寻优决策模式人排程，系统辅助人机共生：系统自主决策，人做战略判断系统学习✗ 静态系统✓ 自进化系统，越用越聪明

BUSINESS VALUE

看得见的业务价值

AI原生排程优化，直接转化为企业的成本节约与效率提升

95% 订单准时交付率 AI交期承诺，可靠可执行

+25% 设备利用率瓶颈资源智能优化

-40% 换型时间 AI优化生产顺序

-30% 在制品库存全链路同步排程

INDUSTRIES

覆盖30+行业场景

深耕制造业各细分领域，AI自动适配行业特性，无需繁琐人工配置

🔧精密制造 🚗汽车零部件 💻电子电器 🔌PCB / PCBA ✈️航空航天 🏗️工程机械 🔋新能源 🏭流程制造 📦包装印刷 👕纺织服装 💊医药制造 🍔食品快消

让AI成为你的排程大脑

从经验排程到自主决策，智排 AI-APS 助您迈入AI原生排程新时代

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